IDA.L Lab focuses on studying how information flows, interacts, and evolves as it is represented in language.
We believe that analyzing language dynamics will provide insights into the foundational principles about information dynamics.
In this context, we are particularly interested in, but not limited to, natural language, domain-specific languages (such as legal and biological languages), and formal languages.
Current Projects:
저희 연구실에서는 달성한 연구 성과를 top-tier AI conferences 및 해외 우수저널에 출판하는 것을 목표로 합니다.
논문 출판 및 코드 공개를 통해 학생은 학계는 물론 국내외 우수기업에 공인된 자신의 커리어를 어필할 수 있습니다.
논문 출판은 연구 주제 및 참여자들의 연구 경력에 따라 짧으면 6개월, 길면 1—2년 이 소요됩니다.
논문 출판 뒤, 학생들의 커리어 도약을 적극 장려합니다.
산업체에서 AI 연구를 위해서는 나아가
AI Lifecycle 전반을 이해하고 다룰 수 있어야 합니다. AI 태스크 정의, 데이터 전처리, 데이터 레이블링, AI 모델링, 모델 성능 분석, 모델 서빙, (그리고 가능하다면)열거한 과정들의 효율화 및 자동화(MLOps)를 할 수 있어야 합니다. 이를 위해 단순한 모델링 연구를 넘어 스스로 real world로 부터 태스크를 정의하고, 학습 데이터셋을 구축하는 연구를 적극 권장합니다.
연구를 시작하게 되면 교수와 주1회 연구 회의를 진행하며 같이 연구주제를 가다듬고 수행해 나가게 됩니다.
학생은 본인이 관심있는 연구 주제를 최우선으로(교수의 역량이 닿는 분야라면) 함께 방향을 가다듬은 뒤 연구를 진행하게 됩니다.
교수가 도움줄수 있는 (공인된) 연구 분야는 교수의 CV를 통해 확인하실 수 있습니다.
저희 연구실과 접점이 있는 연구주제를 찾고자 할때는 아래 keyword들이 도움이 될 수 있습니다. 해당 keyword들로 구글링을 통해 관련 블로그 글, 혹은 ACL, EMNLP, NAACL, EACL, NeurIPS, ICLR, ICML, IJCAI, AAAI, KDD, SIGIR, arXiv 등에서 관련 논문들을 접해보실 수 있습니다. 해당분야의 최신 트랜드를 파악하실 필요나, 기술적인 부분을 모두 이해하고 계실 필요는 없습니다. 그러나 본인의 관심 분야를 찾는것이 중요합니다. 관심 분야가 정해졌다면 교수와 면담을 통해 연구주제를 구체화해 나가실 수 있습니다.
등록금 지원 + 월 50—130만원 + alpha 의 지원을 받게 됩니다.2023-08-01 NLP & Legal Intelligence Lab founded!